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[最新] hibernate缓存学习记录

iteye18923 2011-4-28 0

缓存是位于应用程序与物理数据源之间,用于临时存放复制数据的内存区域,
目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高应用程序的运行性能.
Hibernate在查询数据时,首先到缓存中去查找,如果找到就直接使用,找不到的时候
就会从物理数据源中检索,所以,把频繁使用的数据加载到缓存区后,就可以大大减少应
用程序对物理数据源的访问,使得程序的运行性能明显的提升.

缓存分两级,一级session缓存,就是常说的一级缓存;二级应用缓存(二级缓存);
一级缓存,一级缓存依赖于session,在一个session中就是一个缓存,当session失效时,缓存消失。

/**两个session两次加载**/
 public void loadBookAgain(){
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Book book1 = (Book) session.get(Book.class, 6);
Book book2 = (Book) session.get(Book.class, 6);
session.close();

// Session session1 = HibernateSessionFactory.getSession();
// Book book2 = (Book) session1.get(Book.class, 6);
// session1.close();
}


在一个session里面查询两次相同的book,只会执行一次sql。
但若放在不同的session中,将会执行两次数据库查询。
解决问题的办法就是用二级缓存。
二级缓存是SessionFactory级别的全局缓存,它底下可以使用不同的缓存类库,比如ehcache、oscache等。
参考[url]http://www.javaeye.com/topic/249465[/url]
不是所有的数据都适合放在二级缓存中
下面这几种情况就不适合加载到二级缓存中:
1.经常被修改的数据
2.绝对不允许出现并发访问的数据
3.与其他应用共享的数据
下面这己种情况合适加载到二级缓存中:
1.数据更新频率低
2.允许偶尔出现并发问题的非重要数据
3.不会被并发访问的数据
4.常量数据
5.不会被第三方修改的数据

配置二级缓存比较简单,以ehcache为例:

添加缓存文件ehcache-hibernate-local.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache>

<diskStore path="java.io.tmpdir/hibernate/book" />
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="true" eternal="false"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU" maxElementsOnDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="600"
timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="100000" diskPersistent="false" />
<!-- Special objects setting. -->
<cache name="bean.entity.Book" maxElementsInMemory="500" overflowToDisk="true"
eternal="true">
</cache>
</ehcache>

maxElementsInMemory为缓存对象的最大数目,
eternal设置是否永远不过期,
timeToIdleSeconds对象处于空闲状态的最多秒数,
timeToLiveSeconds对象处于缓存状态的最多秒数 。

在实体bean的hbm.xml文件中加上缓存配置:
 <!-- 设置该持久化类的二级缓存并发访问策略 read-only read-write
nonstrict-read-write transactional-->
<cache usage="read-write" />


现在大部分的hibernate应用不再写实体映射配置文件,那么就在实体bean中加上
//默认的缓存策略.
 @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)


在hibernate定义sessionFactory中加上查询缓存配置:
<!-- 设置二级缓存插件EHCache的Provider类-->
<property name="hibernate.cache.provider_class">
org.hibernate.cache.EhCacheProvider
</property>

<!-- 启动"查询缓存" -->
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
<property
name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">
/ehcache-hibernate-local.xml
</property>

如果项目试用了spring,那么相应配置为:
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">${hibernate.show_sql}</prop>
<prop key="hibernate.format_sql">${hibernate.format_sql}</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">/ehcache-hibernate-local.xml</prop>
</props>
</property>


两种配置基本一致。

这个时候在按实体的ID来查询的时候即使不在一个session中,hibernate也只是执行一次sql。
查询缓存做到现在,有一点效果,但基本还是个摆设。
看下面代码:
  public void listBookTwice(){
String hql = "from Book";
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q = session.createQuery(hql);
List<Book> list1 = q.list();
List<Book> list2 = q.list();
session.close();
}

同一个query。list了两次,按照之前的效果,应该是执行一个sql。事实是,他要去查两次,
在一个query尚且如此,两个不用说,肯定也是没有用到缓存了。
难道缓存失效了?呵呵,其实是因为我们虽然配置了缓存,但是在query级却没有设置缓存,如果需要query缓存,
则需要手工写入:
q.setCacheable(true);来激活查询缓存。
修改代码如下:
public void listBookTwice(){
String hql = "from Book";
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q = session.createQuery(hql);
q.setCacheable(true);
List<Book> list1 = q.list();
for(Book b : list1){
System.out.println(b.getBname()+"--------->list1");
}
// List<Book> list2 = q.list();
session.close();

Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q2 = session2.createQuery(hql);
q2.setCacheable(true);
List<Book> list2 = q2.list();
for(Book b : list2){
System.out.println(b.getBname()+"--------->list2");
}
session2.close();
}


在两个session立分别list查询,ok,只输出一条sql。说明二级缓存在list查询的时候也起作用了。
那hibernate是根据什么来缓存list呢,参考:[url]http://www.javaeye.com/topic/18904[/url]

对于查询缓存来说,缓存的key是根据hql生成的sql,再加上参数,分页等信息(可以通过日志输出看到,不过它的输出不是很可读,最好改一下它的代码)。
比如hql:
from Cat c where c.name like ?
生成大致如下的sql:
select * from cat c where c.name like ?
参数是"tiger%",那么查询缓存的key*大约*是这样的字符串(我是凭记忆写的,并不精确,不过看了也该明白了):
select * from cat c where c.name like ? , parameter:tiger%
这样,保证了同样的查询、同样的参数等条件下具有一样的key。
现在说说缓存的value,如果是list方式的话,value在这里并不是整个结果集,而是查询出来的这一串ID。
也就是说,不管是list方法还是iterate方法,第一次查询的时候,它们的查询方式很它们平时的方式是一样的,
list执行一条sql,iterate执行1+N条,多出来的行为是它们填充了缓存。但是到同样条件第二次查询的时候,就都和iterate的行为一样了,
根据缓存的key去缓存里面查到了value,value是一串id,然后在到class的缓存里面去一个一个的load出来。这样做是为了节约内存。
可以看出来,查询缓存需要打开相关类的class缓存。list和iterate方法第一次执行的时候,都是既填充查询缓存又填充class缓存的。
这里还有一个很容易被忽视的重要问题,即打开查询缓存以后,即使是list方法也可能遇到1+N的问题!相同条件第一次list的时候,
因为查询缓存中找不到,不管class缓存是否存在数据,总是发送一条sql语句到数据库获取全部数据,然后填充查询缓存和class缓存。
但是第二次执行的时候,问题就来了,如果你的class缓存的超时时间比较短,现在class缓存都超时了,但是查询缓存还在,
那么list方法在获取id串以后,将会一个一个去数据库load!因此,class缓存的超时时间一定不能短于查询缓存设置的超时时间
!如果还设置了发呆时间的话,保证class缓存的发呆时间也大于查询的缓存的生存时间。这里还有其他情况,比如class缓存被程序强制evict了,
这种情况就请自己注意了。
另外,如果hql查询包含select字句,那么查询缓存里面的value就是整个结果集了。


可以理解为hibernate缓存了每次查询的hql语句作为缓存map的key,将对应对象的id作为value缓存,每次遇到相同的hql,就将id取出来,
如果在缓存里面有对象,就从缓存取,没有的话就去数据库load

缓存什么时候更新呢?

看代码:
public void update(){
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
tran.begin();
Book b = (Book) session.get(Book.class, 7);
b.setIsbn("567890");
session.saveOrUpdate(b);
tran.commit();
session.close();
}
public void listBookTwice(){
String hql = "from Book";
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q = session.createQuery(hql);
q.setCacheable(true);
List<Book> list1 = q.list();
for(Book b : list1){
System.out.println(b.getBname()+"----"+b.getIsbn()+"--------->list1");
}
session.close();
}

public void listBookAgain(){
String hql = "from Book";
Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q2 = session2.createQuery(hql);
q2.setCacheable(true);
List<Book> list2 = q2.list();
for(Book b : list2){
System.out.println(b.getBname()+"----"+b.getIsbn()+"--------->list3");
}
session2.close();
}
public static void main(String[] args) {
BookDao dao = new BookDao();
dao.listBookTwice();
dao.update();
dao.listBookAgain();
}


先list一次,之间更新一个book,第二次list,输出:
 Hibernate: select book0_.id as id0_, book0_.bname as bname0_, book0_.isbn as isbn0_, book0_.price as price0_ from hibernate_test.dbo.book book0_
book1250672666171----123456--------->list1
book1250672666203----123456--------->list1
book1250672666203----123456--------->list1
book1250672666203----123456--------->list1
book1250672666203----123456--------->list1
Hibernate: update hibernate_test.dbo.book set bname=?, isbn=?, price=? where id=?
Hibernate: select book0_.id as id0_, book0_.bname as bname0_, book0_.isbn as isbn0_, book0_.price as price0_ from hibernate_test.dbo.book book0_
book1250672666171----123456--------->list3
book1250672666203----567890--------->list3
book1250672666203----123456--------->list3
book1250672666203----123456--------->list3
book1250672666203----123456--------->list3

可见,当数据库有更新的时候,缓存就失效了。
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